Kontynuujemy temat wizualizacji danych. W tym drugim artykule o wprowadzających w błąd (celowych lub nie) wizualizacjach przyjrzymy się dwóm kluczowym obszarom — jednostkom i perspektywie. Dlaczego? Ponieważ wizualizacja danych to jeden z kluczowych elementów skutecznej komunikacji informacji — nie tylko w biznesie. A na koniec… prawdziwa perełka.

Podzieliliśmy najczęstsze błędy (lub taktyki manipulacji) na kilka kategorii. Przyjrzyjmy się im jeden po drugim.

1. Jednostki

Mając te same dane, można je wizualizować na zupełnie różne sposoby — co prowadzi do zupełnie innych wniosków. Poniżej zobaczysz te same dane: po lewej przedstawione jako dynamiczny wskaźnik (1990 = 100), po prawej zaprezentowane jako udział w PKB. Ten sam świat, ale dwie bardzo różne historie.

Nawet zaufane źródła, takie jak The Economist, mogą się pomylić. Po prawej korelacja nie wygląda już tak idealnie. Zawsze bądź ostrożny z wykresami z podwójnymi osiami!

Więcej na ten temat tutaj.

2. Perspektywa

Kto naprawdę jest liderem rynku smartfonów? Odpowiednia perspektywa wykresu, rozmiar czcionki, kolejność i wybór kolorów sprawiają, że łatwo uwierzyć, że to Apple… nawet jeśli tak nie jest.

3. Ukryty Trend

Oto przykład (z świetnego posta linkowanego poniżej) wykresu, który wygodnie pomija istotny trend — spadek Beta. Poprzez staranny dobór typu wykresu i porządku danych, można radykalnie zmienić przekaz. Drugi wykres ujawnia „nagią” prawdę.

To tylko kilka przykładów wyciągniętych z oceanu wizualizacji, które otaczają nas codziennie. Na zakończenie, dołączamy dodatkowe wykresy z komentarzami na temat tego, co można było poprawić.

Przykład źle zastosowanej skali:

Odwrócona oś — zaprezentowana w sposób nietrafny:

Źle dobrany wykres — użycie wykresu kołowego zamiast bardziej czytelnego wykresu słupkowego:

Użycie danych prognozowanych do sugerowania trendu — bez wyraźnego oznaczenia okresu prognozy:

Podwójna oś z niepasującymi skalami — mogąca wprowadzać w błąd przy prezentacji danych o przypadkach COVID w Polsce w porównaniu do innych krajów:

Jeśli podobał Ci się ostatni wykres, znajdziesz więcej „kreatywności” na: Viz.wtf

Ponieważ wizualizacja danych odgrywa tak ważną rolę w naszej pracy, przyszłe posty na blogu będą prezentować dobre praktyki i dobrze zaprojektowane wykresy i dashboardy.

Źródła i przydatne linki:

• Venngage.com
• StatisticsHowTo.com
• PraktykaTrenera.pl
• Viz.wtf